Widget Image

RETAIL DESIGN &
Visual Merchandising

Roma s/n, nave 4
Pol. Ind. Cova Solera
08191 RUBI
Barcelona

T  +(34) 93 588 44 02
F  +(34) 93 588 44 03

[email protected]

DIL – DIV : 08:00  –  15:00

© 2019. INCO RUBI S.A.
Tots els drets reservats.

Política de privacitat. Política de cookies.

RETAIL DESIGN & Visual merchandising

+34 93 588 44 02

SEGUEIX-NOS

Title Image

Com aprofitar el Big Data en retail

El Big Data ho ha revolucionat tot, però, una de les grans preguntes que es fan molts minoristes és com aprofitar el Big Data en retail.

Com aprofitar el Big Data en retail

El Big Data ho ha revolucionat tot, però, una de les grans preguntes que es fan molts minoristes és com aprofitar el Big Data en retail.

En aquest article us donarem resposta directa a aquesta pregunta, presentant les formes d’aprofitar aquest gran fenomen de l’evolució tecnològica, i mostrant-te alguns casos d’èxit.

Segons IBM el 40% dels gerents de màrqueting encara declaren que no compten amb les habilitats per aprofitar millor les dades dels clients. Això és un greu problema que cal solucionar, perquè el Big Data és el futur de les vendes ara mateix.

De fet, al seu estudi IBM sosté que un 62% dels minoristes opinen que gràcies al Big Data s’ha aconseguit obtenir un avantatge competitiu significativa en els seus mercats. Així que segueix llegint i descobreix com pots passar a ser part d’aquest 62%.

Formes de recolzar-se en el Big Data en retail

Formas de apoyarse en el Big Data en retail

 

Per aprofitar el Big Data en retail has de reconèixer en primer lloc el gran potencial que té per ajudar-te a millorar i incrementar les vendes.

És un recurs que et permetrà saber de quina manera dirigir estratègies de vendes com promocions, cupons, descomptes, entre d’altres.

A continuació algunes accions que has de tenir en compte per aprofitar el Big Data en retail:

 

Accedeix a les dades ¡ i treu profit !

No serveix de res tenir incomptables bases de dades, tenir molta informació i no consultar-la. És com malbaratar recursos amb què podries arribar a un gran nivell de productivitat i nombres al teu favor, de fet, és exactament això.

Un 62% dels minoristes opinen que gràcies al Big Data s’ha aconseguit obtenir un avantatge competitiu significatiu en els seus mercats

 

De manera que has de comptar amb un tauler de control que pugui permetre l’accés diari i la més efectiva visualització de les dades que es necessiten, aquests són:

  • Comportament de clients
  • Informació de productes
  • Taxes de conversió
  • Interessos particulars de grups de clients
  • Rendiment de les botigues
  • Horaris de major vendes
  • Entre d’altres

 

A aquestes dades han de tenir accés venedors, gerents i totes les parts implicades en el procés de vendes.

 

Dades amb una estructura d’història (Data Storytelling)

Big Data en retail | Dades amb una estructura d'història

 

Quan les dades exigeixen una interpretació quesea producte d’hores d’anàlisi, apunten que no hi ha efectivitat en el seu ús. Al sector retail les dades són importants, però també ho és la fàcil i correcta interpretació dels mateixos.

Per això has de comptar amb una estructura ordenada de dades, que expliquin una història, dades jerarquitzats i presentats de forma accessible i visual.

És així com podràs comptar amb conclusions més efectives, i traçar plans d’acció. Comptaràs amb dades posades en context, amb sentit i útils.

 

Punt d’accés únic

Cada divisió d’una botiga pot comptar amb diferents tipus de dades, per exemple hi ha el departament de compres, de màrqueting, de vendes, de recursos humans, entre d’altres. I cada un pot estar recollint diferents dades.

De la mateixa manera cada un d’aquests departaments necessita accedir a les dades, el millor és que es compta amb un accés únic, en el qual sigui possible que es creuin les dades de cada un dels departaments. És així com es podran traçar estratègies entre totes les parts.

La idea és que la feina de tots encaix, que no es malgastin els recursos i que es pugui conèixer amb exactitud l’impacte de les accions de promocions i cupons, entre altres, en les vendes generals.

 

Coneix la teva competència

Segons els estudis de mercat, en un informe realitzat per McKinsey, els negocis que fan servir la informació de les dades dels seus consumidors, són capaços de superar els competidors en un 85% en el creixement de les vendes, i en un 25% en marge brut.

Això es deu que fan servir de manera correcte el procés i anàlisi del Big Data, amb el qual poden obtenir coneixement de mercat i també dels productes.

Els negocis que fan servir el Big Data, són capaços de superar els competidors en un 85% en el creixement de les vendes, i en un 25% en marge brut

És així com a més es pot arribar a conèixer a la competència, observar-la, i reaccionar per poder superar-la.

 

El coneixement dels teus clients

Al sector retail l’entrada i sortida de clients pot arribar a ser aclaparadora, això significa que la quantitat de clients és gran i pot resultar complicat monitoritzar. L’ús correcte del Big Data en retail permetrà gestionar millor les dades per conèixer als clients.

Amb una bona gestió de dades és possible conèixer i entendre efectivament els hàbits de compra dels clients, creant recomanacions que es basin en l’historial de compra, el que pot generar comandes personalitzats i atracció de nou clients.

Els departaments de compres en el sector retail poden fer significatius ajustos en funció de l’comportament dels clients, ajustant així l’estoc d’acord amb els gustos, èpoques de l’any, preferències de clients, i altres variables.

Per la importància del Big Data en retail, pots mirar aquest vídeo en el qual el CEO de Telefònica On The Spot explica a l’respecte:

 

 

Casos d’èxit de Big Data en retail

Casos d'èxit de Big Data en retail

Per a més comprensió de la manera en què es pot aplicar el Big Data en retail, anem a presentar-te alguns dels casos d’èxit i la forma en què s’ha implementat el Big Data:

 

Nordstrom

Es tracta d’una cadena de magatzems nord-americans que va començar amb la venda d’un sol calçat i avui dia té 300 punts en el mercat.

Nordstrom comercialitza accessoris, cosmètica, perfums, tot tipus de roba i també mobles per a la llar. És un dels majors casos d’èxit gràcies a la seva evolució en el mercat mitjançant la implementació del Big Data.

El seu creixement es deu al fet que aplica tècniques analísticas per conèixer el comportament dels seus clients en els establiments comercials, a més que detecta les tendències a través de les seves xarxes socials i milions de seguidors, per així promocionar els productes més ideals per als seus clients.

 

Target

Aquesta cadena de magatzems va ser fundada l’any 1962 als Estats Units. Mitjançant les solucions de Big Data s’ha donat a la tasca d’analitzar les dades que totes les seves botigues emmagatzemen sobre els seus clients.

És així com ha aconseguit identificar el menys 25 productes que les dones compren d’acord a la setmana de gestació en què es troben.

És un gran dada, perquè els ha permès crear promocions que realment interessen als seus clients en un moment específic de decisió de compra, com cupons de descomptes, amb un 85% de possibilitats de compra.

 

Cosabella

Aquesta és una firma de llenceria femenina que actualment posseeix més de mil botigues posicionades en tot Estats Units, a més que compta amb una botiga insígnia a New york.

Per mitjà de l’anàlisi de dades i d’intel·ligència artificial, l’equip de email màrqueting d’aquesta cadena de botigues sap quins productes promocionar amb altes possibilitats de conversió.

La taxa d’obertura d’emails és impressionant, i per a això envien correus electrònics en diferents idiomes, fusos horaris i fins i tot en diferents monedes. Crea i detecta patrons d’usuaris que li permet a l’equip optimitzar l’estratègia constantment, això gràcies al Big Data.

 

Starbucks

Starbucks ha implementat mètodes d’analítiques i tecnologies predictives per a la seva activitat comercial. Cal tenir en compte que tota l’estratègia Starbucks gira al voltant de la ubicació dels seus locals.

El seu èxit es deu al fet que aconsegueix les millors cantonades i espais per a l’obertura dels establiments.

Per aconseguir-ho, es recolza en una aplicació que té en compte aspectes com patrons de trànsit, zona, localització, demografia, entre d’altres, d’aquesta forma és capaç d’avaluar i escollir la posició física més ideal per a les cafeteries.

 

Burberry

Aquest últim cas d’èxit mitjançant l’aplicació de Big Data és molt curiós. Burberry aprofita la informació de les xarxes socials de la seva marca. És així com els venedors a les botigues fan servir tablets que els permet accedir a la informació de client.

Basat en la informació, el venedor li ofereix suggeriments de compres, que són coherents amb l’historial de el client i amb l’activitat de la mateixa a les xarxes socials.

A més de fer créixer les vendes en els establiments físics, el Big Data també li ha permès a Burberry incrementar les vendes en línia.

 

 

Conclusió

El sector retail demanda cada vegada més i millors estratègies per a l’atracció i fidelització dels clients.

A més de competir entre botigues de el sector, també hi ha la competència amb el comerç electrònic. Incorporar el Big Data com a recurs per donar suport a les estratègies és importants. Hem mostrat casos d’èxit de cadenes de botigues que avui dia compten amb notorietat gràcies a l’ús efectiu del Big Data.

També t’hem suggerit què fer per utilitzar aquest important recurs. Així que posen pràctica el coneixement i prepara’t per aprofitar el Big Data en retail.

Perquè puguis conèixer més informació general sobre el Big Data et deixem a continuació una infografia:

Infografía | Historia del Big Data en retail

 

Apliques el Big Data al teu negoci? Quines eines utilitzes? Quins han estat els resultats? Explica’ns la teva experiència i deixa el teu comentari.

 

Segueix-nos a Twitter i Linkedin, subscriu-te a la nostra newsletter i així podràs mantenir-te al dia amb les tendències i temes relacionats amb retail.

Escriure comentari